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AI时代的创业和投资机遇解析

(来源:网站编辑 2024-04-20 09:23)

尽管在全球范围内引起轰动,但人工智能技术的真正突破始于2022年。ChatGPT的出现给各行各业带来了深远影响,特别是在创业和投资领域。从技术发展到商业应用,AI的蓬勃发展为投资者和创业者提供了前所未有的机遇。

尽管ChatGPT在全球范围内引起轰动,但人工智能技术的真正突破始于2022年。2019年的AI技术还处于初级阶段,被一些人戏称为“人工智障”,当时的大型语言模型参数有限,功能不完善。

2020年发布的GPT-3是一个通用性的大型语言模型,包含超过1,000亿个参数,能够进行文本生成、翻译和问答等任务。到2022年11月发布的ChatGPT仅不到3个月的时间,其活跃用户就达到了1亿,成为有史以来增长最快的互联网应用之一。这一现象充分展示了GPT模型的巨大潜力和吸引力。

那么,随着GPT技术的迅速发展,我们如何看待人工智能领域带来的新一轮创业和投资机遇呢?

好行业、好公司、好价格

通常来说,一个好的投资标的必须符合“三好原则”:好的行业、好的公司、好的价格。

好行业

一个好的行业需要具备两个关键维度:规模足够大且结构良好。若一个行业的规模庞大,且结构合理,那么投资该行业中的优秀公司,通常会获得良好的回报。

行业规模取决于需求和成本。除了需求量大之外,还必须以足够低的成本满足需求,才能实现行业规模的扩大。在经济学上,需求和成本的平衡决定了行业的销售额。在实际业务中,行业的规模与产品和服务为用户和合作伙伴创造的价值量、所需投入的要素、要素的机会成本等因素相关。

人工智能究竟创造了哪些价值呢?以ChatGPT为代表的大型语言模型不仅可以生成文本,还可以处理图像、声音、视频等数据,极大地提高了内容生成和应用开发的效率,降低了成本。以文本交互为例,它的文本生成速度远远超过人类。虽然人工智能并非完美,有时会出现错误的回答,但它在工作和生活中带来了巨大变革。未来,人工智能的智能水平、思维能力和推理能力还将不断增强和改进。

好公司

什么样的公司是好公司?除了必须属于好行业外,好的公司和团队还应具备高速增长和高回报,并且最好拥有护城河,例如品牌、专利、技术、转换成本等。

另外,规模效应或网络效应也至关重要。在投资或创业时,我们必须思考:业务做得越好,用户越多,是否会吸引更多的用户?如果用户规模不断扩大,成本是否会相应降低?无论是创业还是投资,都应该寻找具备网络效应和规模效应的团队或公司,因为这些因素能够带来非线性的增长。

亚马逊是一个典型的例子。它的增长模式具有两个正反馈环:用户和卖家数量增加,产品丰富度增加,用户体验得到改善,成本和价格也随之下降,这又会吸引更多的用户,从而形成良性循环。亚马逊的市值在20年间增长了数千倍,这种现象级的增长是移动互联网和互联网时代的典型案例,正是由于其正反馈效应的存在。

ChatGPT也采用了类似的策略。在用户排队等待抢购时,其服务器并没有提高价格,这是为了让更多的用户可以使用其服务。用户数量的增加意味着效率的提升,成本的降低,产品性能的不断改进,最终实现了市场的占领。

好价格

最后一点是好的价格。价格是内在价值与市场情绪的综合体现。在短期内,市场像是一个“投票机”,而在长期,则像是一个“称重机”。如果市场情绪过于狂热,不断追逐热点和风口,那么在这个阶段入局往往会付出昂贵的代价。

AI时代的“可做”与“不可做”

尽管人工智能产业发展迅速,但仍处于起步阶段。人工智能产业链的上游是数据,中游是模型、算法和算力,下游是应用和分发。虽然上、中、下游的规模和潜力都巨大,但我们必须清楚地认识到什么是可以做的,什么是不可做的。

目前,中国已经出现了众多人工智能创业公司。在这种情况下,除非具备雄厚的资金和技术实力,否则不建议投资芯片或大型模型。

大型模型和算力是国家重要的战略资源,普通的投资者或创业者可能无法参与其中。相反,普通人可能更适合从应用和数据供给方面入手。

如果将人工智能仅仅视为降低成本、提高效率的工具,最终结果很可能只是算力和成本的竞争。我们真正需要做的是创造独特的经验、创意和灵感,这需要我们主动思考和探索。事实上,真正优秀的企业通常不仅满足顾客的基本需求,还考虑在情感、生活、自我实现等方面为顾客提供价值。无论是做B2C还是B2B的产品,我们都应该思考如何为顾客实现个性化价值。

个性化价值源自顾客生活或工作中的痛点。以前,为解决某个痛点可能需要一个8至10人的团队,而在人工智能的赋能下,现在可能只需要进行模型调试。未来,可能会涌现出许多由个人创业的团队或公司,这在过去的二十年中从未出现过,也为每个个体创造了机会。

在成千上万的ChatGPT助手和App中,真正能够取得商业化成功或挖掘到金矿的,很可能不是因为速度有多快、准确度有多高,而是因为能够解决特定人群的特定需求。投资也是如此,你所投的团队不一定需要拥有强大的模型,但必须真正了解用户的需求和价值。

在AI的时代,每个人都有机会成为价值的创造者,而不仅仅是被替代的对象。只要你在某个方面拥有无法替代的优势,你就有自己的价值。无论是创业还是投资,都不应该过度追逐热点,而是要寻找那些尚未被开发的领域。



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